นักวิทยาศาสตร์กลุ่มหนึ่งได้พัฒนาวิธีการตรวจจับออทิสติกแบบใหม่โดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกฝนเพื่อค้นหารูปแบบในภาพถ่ายเรตินา ระบบมีความสามารถ ตรวจพบความผิดปกติของสเปกตรัมออทิสติก ดังที่แสดงให้เห็นหลังจากการประเมินผู้เข้าร่วม 958 คนในการศึกษาที่ค่อนข้างน่าพอใจ
การตรวจหาความผิดปกติของออทิสติกสเปกตรัม
คนที่มี ความผิดปกติของออทิสติกสเปกตรัม (ASD) นำเสนอรูปแบบบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับเส้นใยของเส้นประสาทตาของเรตินา ซึ่งปรากฏบางกว่าเส้นประสาทตาอื่นๆ ด้วยเครื่องหมายนี้ การระบุความผิดปกติจึงสามารถดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญอย่างยิ่งที่จะช่วยให้ดำเนินมาตรการได้ทันทีมากขึ้น และหลีกเลี่ยงการรอนานในบางประเทศเพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญรักษาผู้ป่วย
AI เพื่อตรวจจับรูปแบบ
หัวใจสำคัญของระบบคือปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการฝึกอบรมสามารถจดจำรูปแบบในเส้นประสาทตา โดยตรวจจับการมีอยู่ของ ASD ในผู้ป่วยที่ได้รับการวิเคราะห์ได้อย่างแม่นยำ 100% การทดสอบได้ดำเนินการไปทั้งหมด ผู้เข้าร่วม 958 คน อายุเฉลี่ย 7 ปีครึ่งวิเคราะห์ภาพเรตินาทั้งหมด 1.890 ภาพ การทดสอบพบว่า AI สามารถแสดงความสัมพันธ์ในกราฟ ROC ที่ 1,00 ซึ่งหมายความว่าสามารถวินิจฉัยเคสได้อย่างถูกต้อง 100%
วิธีการที่เริ่มต้นเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา
การศึกษานี้ดำเนินการโดยนักวิจัยจากโรงเรียนแพทย์มหาวิทยาลัยยอนเซในกรุงโซล สาธารณรัฐเกาหลี อย่างไรก็ตาม เมื่อประมาณ XNUMX ปีที่แล้ว นักวิทยาศาสตร์ในฮ่องกงได้พัฒนาระบบที่คล้ายกันโดยใช้รูปแบบเส้นประสาทเดียวกัน การมองเห็นยังได้รับมากเช่นกัน ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ
ในกรณีของการศึกษาล่าสุดโดยชาวเกาหลี ประชากรที่วิเคราะห์มีมากกว่า 10 เท่า ซึ่งทำให้ AI ได้รับการฝึกฝนดีขึ้นมากและได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
แล้วตอนนี้ล่ะ?
โดยคำนึงถึงว่าในการวินิจฉัยเหล่านี้ คุณเพียงแค่ต้องมีกล้องและจอประสาทตา (นอกเหนือจากอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์ภาพ) การใช้งานระบบนี้ค่อนข้างง่ายเนื่องจากการถ่ายภาพจะเพียงพอแล้ว และส่งไปยังบริการวิเคราะห์ที่กำหนดการวินิจฉัย
Fuente: เครือข่ายจามา
ผ่าน: BGR